Pas un assistant IA pour un seul ingénieur — une équipe de développement complète bâtie à partir d'agents. Architectes, développeurs, relecteurs, DevOps, sécurité. Chaque agent est un spécialiste pointu formé en profondeur sur sa propre pile technique. Infrastructure auto-réparatrice incluse.
Pour une startup, c'est le MVP. Pour une grande entreprise, c'est le refactoring du legacy. Pour un SaaS, c'est le pipeline de fonctionnalités. Pour une société produit, c'est la correction de bugs et le support en production. Une seule équipe IA gère chaque scénario.
Littérature sur les systèmes distribués, normes de sécurité, patterns d'architecture issus de code de production réel, et le type de problèmes que les ingénieurs Senior résolvent lors des entretiens dans les meilleures entreprises tech. Des années de pratique accumulée, distillées par rôle.
Chaque agent spécialisé maîtrise sa pile au niveau d'un ingénieur Senior comptant plus de 8 ans d'expérience. Pas une réponse générique du type « demandez n'importe quoi au modèle » — une architecture spécialisée par rôle.
Conception système, choix de la pile, topologies distribuées.
Python, Go, Java, Node. API, bases de données, files d'attente.
React, Vue, TypeScript. UI/UX, accessibilité, performance.
Chaque PR est relue. Standards, sécurité, performance.
CI/CD, Kubernetes, infrastructure, surveillance.
Audits, OWASP Top 10, secrets, analyse des dépendances.
Unitaires, intégration, e2e. Régression après chaque commit.
Surveiller la production, détecter les anomalies, réparer d'eux-mêmes.
Quand l'ingénierie IA fonctionne aux côtés des opérateurs de support IA, vous obtenez un produit qui se gère lui-même. L'agent opérateur repère une plainte récurrente, ouvre un rapport de bug, l'équipe de développement écrit le correctif, DevOps le déploie, l'opérateur prévient les utilisateurs concernés. Pas d'ingénieurs d'astreinte. Pas d'alertes à 3 h du matin.
Cas SaaS · auto-réparation →Une équipe de 8 ingénieurs réduite à 3 après le déploiement de l'équipe de développement IA. Architectes, développeurs, relecteurs et DevOps sont désormais des agents. Les humains restants se concentrent sur la stratégie et les décisions métier complexes. L'infrastructure auto-réparatrice corrige les bugs d'elle-même — fini les astreintes à 3 h du matin.
Voir le cas complet →Démo réelle, sans montage : un site complet de qualité entreprise assemblé en 18 minutes. Un travail qui coûte généralement $500K et 6 à 12 mois. Ici, ce sont quelques agents, en temps réel.
Ouvrir la démo en direct →Exécutions côte à côte sur des tâches identiques. Vous pouvez voir pourquoi un seul LLM polyvalent n'équivaut pas à une équipe spécialisée d'agents.
Comparer →Non. Les assistants de codage font équipe avec un seul développeur humain. Nous sommes une équipe complète qui fonctionne d'elle-même : l'architecte débat avec le backend, le relecteur rejette les PR, DevOps livre, le SRE gère les incidents. Vous n'êtes pas dans la boucle, sauf si vous le souhaitez.
Les relecteurs de code, les agents QA et les agents de sécurité — chaque PR franchit plusieurs niveaux de relecture. L'exigence est plus élevée que dans la plupart des équipes humaines : une machine ne se précipite pas et ne saute jamais une vérification parce que le sprint touche à sa fin.
Toutes les technologies courantes. Python, TypeScript, Go, Java, C++, Rust. React, Vue, Svelte, Next. Postgres, Redis, Kafka, Kubernetes, tous les grands clouds. Un spécialiste pointu par pile — pas un seul agent prétendant tout savoir.
Oui. Isolation physique des données, NDA, traçabilité complète. Votre code n'est jamais mélangé à celui d'autres clients ni partagé avec des tiers. En savoir plus sur la sécurité →
La tarification de HandOfHands se négocie projet par projet — le périmètre, les intégrations et le calendrier déterminent le montant. Déploiement standard : 2 à 3 mois. Produits plus importants : au cas par cas.
Parlez de votre projet à Mai — pile, périmètre, échéances. Nous vous expliquerons précisément comment l'équipe fonctionnerait dans votre cas. Sous NDA, nous pouvons entrer dans n'importe quel détail.