B2B SaaS · Tech Sous NDA Sous NDA · anonymisé

Effectif dev réduit de 8 à 3 ingénieurs.
Plus un support qui répare le produit lui-même.

Une plateforme tech avec des milliers d'utilisateurs actifs. API unique, infrastructure complexe en dessous. Avant nous, 80 % du temps de l'équipe dev partait dans le support. Aujourd'hui : une copie IA du département dev tourne 24/7, et le support en direct sur le site diagnostique et livre les correctifs lui-même, via une boucle serrée avec les agents ingénieurs.

8 → 3
ingénieurs
~$108K
économisés par an
24/7
support, sans jours d'arrêt
~2 min
de la plainte au correctif
Avant

8 ingénieurs noyés dans le support.

Un module sur mesure construit pour ce client

Un support qui répare le produit lui-même.

Sur le site de la plateforme, un chat support en direct. Par le ton et le temps de réponse, impossible à distinguer d'un humain. Derrière : une boucle serrée de 4 agents — Support, Bug-fixer, Code Review et DevOps. L'utilisateur signale un problème → Support diagnostique → transmet la tâche au Bug-fixer → le code part en revue → DevOps livre en production. Temps entre la plainte et le correctif : 2 à 5 minutes en général.

Mai ROUTEUR · VOIT TOUT booking.app Site OK 200 · 89ms booking.app ! Erreur 500 booking timeout booking.app Réparation... deploying patch « Le site est en panne ! » error 500 · booking AGENT 1 · SUPPORT "Site won't load" Looking into it… Reproducing the bug… diagnostique · 8 s AGENT 2 · FIX booking.py 12 def book(req): 13 - timeout=5 13 + timeout=30 14 + retries=3 15 return book_ PR + tests · 12 s AGENT 3 · CODE REVIEW PR #4821 fix(booking): timeout + retries tests (42/42) security · OK approved approuvé · 4 s AGENT 4 · DEVOPS $ kubectl rollout build ━━━━━━━━━━ 100% tests ━━━━━━━━━━ 100% canary ━━━━━━━━━━ 100% → production · LIVE auto-rollback · 6 s la boucle se répète 24/7 Le site fonctionne à nouveau ~ 2 min depuis la plainte Mai Routeur booking.app Site OK 200 · 89ms booking.app ! Erreur 500 booking timeout booking.app Réparation... deploying patch « Le site est en panne ! » AGENT 1 · SUPPORT Support diagnostique · 8 s AGENT 2 · FIX Fix PR + tests · 12 s AGENT 3 · CODE REVIEW Code Review approuvé · 4 s AGENT 4 · DEVOPS DevOps auto-rollback · 6 s la boucle se répète 24/7 RÉSULTAT Le site fonctionne à nouveau ~ 2 min depuis la plainte
1

L'utilisateur écrit dans le chat

Support en direct sur le site de la plateforme. Pas de formulaires de ticket — juste une conversation normale.

2

L'agent support diagnostique

Ton et timing impossibles à distinguer d'un humain. En parallèle, vérifie les logs, reproduit le bug et localise la cause racine.

3

La tâche passe au Bug-fixer

Si le bug est confirmé, l'agent ingénieur le récupère. Trouve le correctif, écrit le code, ouvre une PR avec tests.

4

Auto-review + déploiement

L'agent code-review vérifie qualité et sécurité. L'agent DevOps livre en production avec rollback automatique en cas d'échec.

5

L'utilisateur reçoit une réponse

« C'est corrigé, à vérifier. » Délai typique : 2 à 5 minutes. Pas d'ingénieur sollicité, pas de nuit d'astreinte, pas d'escalade.

Copie IA du département dev

6 agents côté serveur au lieu de 5 ingénieurs.

À chaque fonction du département dev, un agent distinct avec ses propres permissions et son propre contexte. Un serveur dédié par client : le code et la propriété intellectuelle ne croisent jamais ceux d'un autre.

Agent côté serveur Ce qu'il fait
Support de la plateforme Surveillance, réponses aux tickets, triage d'incidents 24/7. Chat en direct sur le site.
Bug-fixer Analyse de bugs, enquête sur la cause racine, écriture de correctifs, PR à review avec tests.
Dev de features Livre les petites features, tests, documentation. La stratégie reste aux humains.
Intégrations Branche les nouvelles API externes au format unifié de la plateforme.
Code review Review les PR des 3 ingénieurs restants. Vérifications qualité et sécurité.
DevOps / releases Déploiements, surveillance, rollbacks, incidents. Auto-rollback en cas d'échec des tests.
Impact financier

Les chiffres sur 3 mois.

Les 3 ingénieurs restants travaillent désormais sur des projets stratégiques : nouveaux produits, expansion de marché. L'équipe IA absorbe le support et le travail opérationnel.

8 → 3
réduction d'effectif ingénieurs
~$9K
économisés par mois
~$108K
économisés par an
< 1 an
rentabilité du système
Effets

Au-delà de l'argent.

Vitesse des features Heures, pas semaines. Le cycle « idée → production » est compressé d'un ordre de grandeur.
Uptime 24/7 Incidents traités la nuit, pas de « triage matinal ».
Stratégie débloquée 3 devs sur de nouveaux produits, pas sur la gestion d'urgences.
Scalabilité Nouveau client ≠ plus de charge.
Qualité du code La revue IA élève la barre. Moins de régressions.
Isolation : un serveur dédié pilote le client de bout en bout. Le code de la plateforme et les données clients vivent uniquement dans ce périmètre. Aucun chevauchement avec un autre client S.V.I. — ni à l'entraînement, ni dans les logs, ni dans les sauvegardes.

Même situation dans votre entreprise ?

Si vous gérez une plateforme tech et que votre équipe dev se noie dans le support, nous construirons la même boucle sur votre stack.

Parler à Mai Voir HandOfHands →