Не AI-помощник одному программисту, а полная dev-команда из агентов. Архитекторы, кодеры, ревьюверы, DevOps, security. Каждый агент — узкий специалист, глубоко прокачанный по своему стеку. Плюс self-healing-инфраструктура.
У стартапа это MVP. У корпорации — refactor legacy. У SaaS — feature pipeline. У продуктовой компании — баги и поддержка прода. Один AI-отдел вытягивает любой сценарий.
Литература по distributed systems, стандарты безопасности, архитектурные паттерны живого production-кода, задачи уровня senior-интервью в топовых tech-компаниях. Годы накопленной практики, разложенные по ролям.
Каждый узкий агент знает свой стек на уровне Senior-инженера с 8+ годами опыта. Не «средний ответ модели» — узкоспециализированная архитектура под каждую роль.
Проектирование систем, выбор стека, distributed-схемы.
Python, Go, Java, Node. API, базы данных, очереди.
React, Vue, TypeScript. UI/UX, accessibility, performance.
Ревью каждого PR. Стандарты, безопасность, производительность.
CI/CD, Kubernetes, инфраструктура, мониторинг.
Аудит, OWASP Top-10, secrets, dependency scan.
Unit, integration, e2e. Регресс после каждого коммита.
Мониторят прод, ловят аномалии, чинят сами.
Когда AI-разработка работает в связке с AI-операторами поддержки, получается полностью самоуправляемый продукт. Operator-агент видит однотипные жалобы → формирует bug-report → dev-команда пишет фикс → DevOps деплоит → operator уведомляет клиентов. Без on-call инженеров. Без ночных вызовов.
Кейс SaaS · self-healing →Команда из 8 разработчиков сократилась до 3 после внедрения AI dev-команды. Архитекторы, кодеры, ревьюверы и DevOps теперь AI. Люди занимаются только стратегией и сложными бизнес-решениями. Self-healing-инфраструктура чинит баги сама — без ночных on-call вызовов.
Открыть полный кейс →Живая демонстрация без монтажа: полноценный сайт enterprise-уровня за 18 минут. Такая работа обычно стоит $500K и занимает 6–12 месяцев. Здесь — несколько агентов в реальном времени.
Открыть live-демо →Параллельные прогоны на одинаковых задачах. Видно, почему один универсальный LLM ≠ узкоспециализированная команда агентов.
Сравнить →Нет. AI-помощник работает с одним разработчиком. Мы — целая команда, которая работает самостоятельно: архитектор спорит с бэкендером, ревьювер режет PR, DevOps выкатывает, SRE разбирает инциденты. Без вас.
Code reviewers, QA-агенты, security-агенты — каждый PR проходит через несколько уровней проверок. Стандарты выше, чем у живых команд: машина не торопится и не «забивает» на проверки в конце спринта.
Все мейнстримные. Python, TypeScript, Go, Java, C++, Rust. React, Vue, Svelte, Next. Postgres, Redis, Kafka, Kubernetes, все основные облака. Узкие специалисты под каждый стек — не «один агент знает всё».
Да. Физическая изоляция данных, NDA, audit-trail. Ваш код не пересекается с другими клиентами и не уходит к третьим лицам. Подробнее о безопасности →
Стоимость HandOfHands — договорная, под проект. На сумму влияют объём, интеграции и сроки. Стандартный запуск — 2–3 месяца. Для крупных продуктов — индивидуально.
Расскажите Mai о вашем проекте — стек, объём, сроки. Покажем, как именно команда будет работать в вашем случае. Под NDA готовы разбирать любые детали.