Kein KI-Assistent für einen einzelnen Entwickler, sondern ein vollständiges Dev-Team aus Agenten. Architekten, Coder, Reviewer, DevOps, Security. Jeder Agent ist ein eng spezialisierter Profi, tief auf seinen eigenen Stack trainiert. Selbstheilende Infrastruktur inklusive.
Für ein Startup ist es das MVP. Für einen Konzern ist es Legacy-Refactoring. Für ein SaaS die Feature-Pipeline. Für ein Produktunternehmen Bugfixes und Prod-Support. Ein KI-Team bedient jedes Szenario.
Literatur zu verteilten Systemen, Security-Standards, Architekturmuster aus echtem Produktiv-Code und genau die Art Aufgaben, die Senior Engineers in Interviews bei Top-Tech-Unternehmen lösen. Jahre an gesammelter Praxis, pro Rolle destilliert.
Jeder spezialisierte Agent kennt seinen Stack auf dem Niveau eines Senior Engineers mit 8+ Jahren Erfahrung. Keine generische "Frag das Modell"-Antwort — sondern eine spezialisierte Architektur pro Rolle.
Systemdesign, Stack-Wahl, verteilte Topologien.
Python, Go, Java, Node. APIs, Datenbanken, Queues.
React, Vue, TypeScript. UI/UX, Accessibility, Performance.
Jeder PR wird reviewt: Standards, Security, Performance.
CI/CD, Kubernetes, Infrastruktur, Monitoring.
Audits, OWASP Top 10, Secrets, Dependency-Scans.
Unit, Integration, E2E. Regression nach jedem Commit.
Beobachten die Prod, erkennen Anomalien, reparieren selbst.
Wenn KI-Engineering gemeinsam mit KI-Support-Agenten läuft, betreibt sich das Produkt selbst. Der Support-Agent erkennt wiederkehrende Beschwerden → erzeugt einen Bug-Report → das Dev-Team schreibt den Fix → DevOps deployt → der Support-Agent benachrichtigt betroffene Nutzer. Keine On-Call-Engineers. Keine Nachtanrufe.
SaaS-Case · Self-Healing →Ein Team aus 8 Engineers schrumpfte auf 3, nachdem das KI-Dev-Team eingesetzt wurde. Architekten, Coder, Reviewer und DevOps sind jetzt Agenten. Die verbleibenden Menschen kümmern sich nur noch um Strategie und komplexe Business-Entscheidungen. Selbstheilende Infrastruktur behebt Bugs eigenständig — keine Nachtanrufe mehr.
Vollständigen Case öffnen →Echte Demo, kein Schnitt: eine vollwertige Enterprise-Website in 18 Minuten. Arbeit, die normalerweise $500K und 6–12 Monate kostet. Hier — eine Handvoll Agenten in Echtzeit.
Live-Demo öffnen →Parallele Läufe auf identischen Aufgaben. Sichtbar: Ein einziges großes LLM ist nicht dasselbe wie ein spezialisiertes Agenten-Team.
Vergleichen →Nein. Coding-Assistenten arbeiten mit einem einzelnen Entwickler zusammen. Wir sind ein komplettes Team, das eigenständig arbeitet: Architekt diskutiert mit Backend, Reviewer weist PRs zurück, DevOps deployt, SRE behandelt Incidents. Sie müssen sich nicht einklinken, wenn Sie nicht wollen.
Code-Reviewer, QA-Agenten und Security-Agenten — jeder PR durchläuft mehrere Prüfebenen. Die Messlatte liegt höher als bei den meisten Menschenteams: Eine Maschine hetzt nicht und überspringt keine Checks, weil der Sprint endet.
Alle gängigen. Python, TypeScript, Go, Java, C++, Rust. React, Vue, Svelte, Next. Postgres, Redis, Kafka, Kubernetes, alle großen Clouds. Pro Stack ein spezialisierter Agent — kein "Allroundagent", der angeblich alles kann.
Ja. Physische Datentrennung, NDA, vollständiger Audit-Trail. Ihr Code wird nie mit dem anderer Kunden vermischt und nicht an Dritte weitergegeben. Mehr zur Sicherheit →
HandOfHands-Preise werden pro Projekt verhandelt — Umfang, Integrationen und Zeitrahmen bestimmen die Summe. Standard-Rollout: 2–3 Monate. Große Produkte: individuell.
Erzählen Sie Mai von Ihrem Projekt — Stack, Umfang, Zeitrahmen. Wir zeigen Ihnen, wie das Team in Ihrem konkreten Fall arbeiten würde. Unter NDA können wir auf jedes Detail eingehen.